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        工業和信息化部主管 中國電子報社主辦
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        戴爾科技集團全球副總裁劉偉:五大數字化關鍵能力鍛造企業“韌性”

        基于人工智能算力支持,國內核酸檢測已經達到單人5700管的能力,整個生產環節實現標準化、數字化、自動化;北京冬奧會上,30多個核心系統全部上云,5G+8K超高清傳輸讓奧運會收視率創下全球新高,數字技術應用無處不在;數字人成為企業代言人、虛擬主播、智能創作者、大會主持人,盡顯人機交互的魅力;石油勘探機器人系統算力提升200%,讓石油勘探周期從6天減少到了2天……2022戴爾科技峰會上,一系列科技賦能千行百業的應用成果受到廣泛關注。

        會上,戴爾科技集團全球副總裁、中國研發集團總經理劉偉指出,面對未來諸多不確定性和變化,企業最應該做的就是練好“內功”,不僅要抗得住壓力,同時要尋找機會絕地反擊,這種能力就叫做企業“韌性”,它包括業務韌性、管理韌性、生產力韌性、安全韌性和可持續韌性。

        在他看來,企業要構建“韌性”,離不開五個方面的數字化能力。一是數字技術能力,即打造基于多云的數字化底座,利用云計算的靈活性和敏捷性,讓企業能夠在危機來臨時快速做出反應并進行應對?;旌隙嘣萍軜嬓枰y一納管,多云需要有自主或者是自動化運營的能力,同時要用“即服務”的方式提供云服務。

        比如,在自動駕駛領域,車路協同的應用對實時性要求比較高,這種應用只能用邊緣云來滿足。同樣是自動駕駛領域,如果是車載數據傳遞到后臺用作模型訓練,則需用到數據中心和公有云區域?!罢且驗椴煌膽脠鼍昂蛿祿愋?,造成了今天每一個客戶都有多云的架構。這種多云架構帶來的問題,對于應用者和開發者來講是不一致的?!眲フf道,“開發者不管有幾朵云,都希望可以協同應用、自由遷移。而作為應用者,則希望在不同的云之間有不同的體驗?!边@就需要在多云架構之上進行統一納管。

        二是數據創新能力,即挖掘數據價值,讓數據驅動企業真正提高生產力。數字時代,數據是最寶貴的資產。劉偉認為,數據當中蘊含著規律,通過分析數據掌握規律,可以給企業帶來更高的效率,同時對于企業韌性也是至關重要的。在面對諸多變化時,如果能夠通過數據分析預測到一些蛛絲馬跡,企業就可以提前做些應對和準備,從而提高企業韌性。

        根據IDC預測,2025年75%的數據會產生在邊緣。而邊緣應用場景中的計算資源或者是存儲資源不可能像數據中心那么豐富,安全資源也沒那么豐富。那么,企業就需要針對邊緣數據進行全面優化,可以通過統一管理的方式,管理好邊緣復雜的設備,還可以通過人工智能算法做一些輕量化設計。

        “要用好數據,還有一點很重要的就是要學會數據挖掘的工具,人工智能深度學習?!眲ケ硎?。他認為,數據分析是分階段和段位的。最初的數據分析是描述性數據分析,通過統計歷史數據讓企業了解過去發生了什么。下一階段的數據分析,是通過更大的數據分析模型、更強的算力,為企業提供未來可能性的建議。如果數據量更大,可通過跨學科的模型,比如類腦計算模型和算力對過去的表現和未來的可能性進行綜合分析,為企業“開藥方”,幫助其沿著最好的方向發展。數據分析的最后一個段位是“認知性分析”,即未來機器能像人類一樣具備自我學習、自我認知、自我形成結論的能力,從“人工智能”真正走向“人工智慧”。

        三是信息安全能力,信息安全在數據時代是最重要的環節,保障信息安全就是保障企業韌性。在今天復雜的多云系統下,要想保證數據安全不是一件容易的事情,因此零信任安全策略被再三強調?!安还苁怯布?、軟件、應用,甚至是參與的人都有責任保護數據的安全。不管是存儲、網絡還是計算,也都應該承擔起保護數據的責任?!眲フf道。

        越復雜的系統越不安全。信息安全系統簡化的方式是“兩個統一”:一是要用一種管理的方式,把不同廠家的安全工具統一管理起來;二是要用自動化的手段,把所有參與管理的不同職能部門流程統一起來,建立統一的風險識別和響應機制。

        四是數字生產力,即運用數字技術幫助員工在任何情況下都有高效工作的能力。當前,混合辦公已經成為主流趨勢。由于原來的現場管理、部署、安全管控都不再適用于遠程辦公場景,這就要求企業建立端到端完整的體系支撐,包括外部設備、后臺IT基礎架構、網絡存儲服務器以及構建在上面的VDI系統、統一通信系統等。同時,還可通過AR、VR、人工智能、通信優化等技術在數字辦公空間實現智能化、沉浸式的體驗,有效提升員工的自主能動性。

        五是可持續發展能力。劉偉指出:“企業的可持續離不開大環境的可持續。讓環境能夠可持續發展,是每一個企業應盡的義務和責任?!贝鳡柨萍技瘓F多年來持續從產品和運營兩方面踐行可持續戰略,比如通過創新手段讓產品能耗更小、散熱效率更高,讓體系架構更加優化等,戴爾計劃到2050年實現碳中和,2030年實現碳排放降低50%的目標。

        責任編輯:宋婧


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